近年來，隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，量化投資領域正迎來新一輪深刻變革。
以生成式AI為代表的新一代模型興起，顛覆了傳統數據處理方式，促使基金公司加速探索AI的深度應用。麵對海量且複雜的金融市場數據，算力資源分配與穩定性也逐漸成為AI量化模型的製勝關鍵。
不過，盡管AI技術在量化投資領域展現出強大潛力，模型的“黑盒”特征（指的是那些內部工作原理對用戶不可見的係統或模型特征）以及相應的可解釋性不足依然困擾著業界。多家機構指出，AI模型要真正發揮作用，還需要提升模型的透明度與可解釋性。（證券時報）
